Axe 1. E-santé, data re-use & logistique médicale.

Responsables

R. Beuscart, S. Hammadi et H. Zgaya

Les compétences des différents acteurs de la SFR concernent surtout les Systèmes d’Information de Santé, leur modélisation multi-dimensionnelle, leur évaluation et leur exploitation. Les méthodes mises en œuvre se fondent sur la gestion des grandes bases de données médicales (Big data, la fouille de données médicales, data re-use), la logistique médicale, la télé santé et l’assistance à la personne. La dynamique de ce secteur a conduit à la réalisation et au succès de plusieurs projets de recherche (1) régionaux tels l’AR-CIR « Action de Recherche Concertée d’Initiative Régionale « Ingénierie Hospitalière » (2005-2008), PSIP-EVAL (2012-2014) ; (2) nationaux : projet ANR HOST : « Hôpital : Optimisation, Simulation et évitement des Tensions » (2012-2015) (3) européens : PSIP (2008-2012) (fouille des données médicales), ITECH (2013-2016) (stratégie de développement des technologies de santé).

Mots-clés

E-Santé, TéléSanté, modélisation, Analyse de données, datamining, data-reuse, apprentissage, optimisation, extraction de connaissances médicales, gestion des flux, supply chain, statistiques, estimation, anticipation, gestion des risques, Logistique.

Équipes Partenaires

  • CRISTAL
    • LAGIS CNRS UMR, Hammadi Slim (Ecole Centrale de Lille)
    • LIFL CNRS UMR, Tison Sophie (Université de Lille 1)
    • LIFL CNRS UMR, Dhaenens Clarisse (Université de Lille 1)
  • EA 2694
    • Duhamel Alain (Université Droit et Santé de Lille2)
    • Zgaya Hayfa (Université Droit et Santé de Lille2)
  • LML CNRS UMR, Brieu Mathias (Ecole Centrale de Lille)
  • Laboratoire Painlevé CNRS UMR / INRIA, Preda Cristian (Université de Lille1, INRIA Lille)
  • LAMIH CNRS UMR, Pudlo Philippe (Université de Valenciennes)
  • Tempo EA, Tahon Christian (Université de Valenciennes)
  • LGI2A, Goncalves Gilles (Université d’Artois)
  • INRIA Lille, David Simplot-Ryl (INRIA)
  • URIA, Locoeuche Stéphane (Ecole des Mines de Douai).